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不同周期的K线分析

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不同周期K线战法简单分析情况是什么?

K线战法一般情况下只是股票投资需要了解到的内容,现在在我们身边会有不少的朋友开始对于不同周期K线战法有了一定的兴趣,那么下面我们就一起来简单分析一下不同周期K线战法情况是什么吧,希望能够帮到大家。 1、价从阶段高位向下,经一轮完整的子浪调整,MACD出现底背离。,K组合出现标志性K线.此时应观察EXPMA指标状态,笔者通常将该指标快速线时间参数设定为12,慢速线时间参数设定为50。该指标属趋向类指标,从指标上直观可看出股价、快速线和慢速线之间的相互运动关系,其使用方法与均线系统的使用方法类似,该指标在多头市场中成功率较高,可达85%以上,而在空头市场中应用此指标须注意防止多头陷阱,因其反应速度较慢,成功率约为65%。,该指标用于中短线选股选时介入,具较高的参考价值。在60分钟图表中将修正KDJ指标的频繁波动,当股价从10小时线下向上时,在10小时线价位主动发起第一波攻击.股价上穿10小时线之后(l浪完成),此时KDJ将金叉但并非较佳的接入点,主力会展开短暂的回调震仓,只要股价不再下破10小时线,EXPMA指标多头向上,盘中就是加仓机会,即使主力凶悍的震仓会向下击穿10小时线,但MACD仍然向上或回调不死叉(2浪),只要股价迅速向上再次带量突破10小时线时,应集中全部资金发起总攻围剿庄家,展开满仓作战。 2、股价上穿l0线后,升势会快速展开,10小时线向上的角度越陡,股价上涨的力度越强,MACD的红柱出现高位峰(3浪),仓位较大获利丰厚的资金,可在MACD的红柱缩短,并伴随KDJ出现高位死叉时,部份离场进行战术撤退,不参与调整。 3、股价在10小时线上方不远处向下靠近10小时线,此时不管是平台整理,还是单边下跌,只要MACD没有出现顶背离(4浪,注意2浪和4浪的时间,形态的互换),就要在10小时线上档价位,用前期离场资金迎头围歼.最后的升势会在出现急速放量(庄家对敲吸引跟风盘)的上标志性K线,或长上影线,或长阴线,股价上涨而MACD的峰位比前峰低(顶背离)时结束,EXPMA指标出现死叉,从而完成5浪.此时此刻,如果K线组合出现第二根K线的最高价,低于前一根K线的最高价,MACD的红柱第一次缩短,立刻在第一时间内向买三或更低价派单,清仓离场,撤出战斗.切记!千万不要挂单在卖盘等,否则,利润会迅速下降. 4、股价在高位第一次向下跌破10小时线时,绝对不能买入该股票,否则,套你到地老天荒.下跌是缓慢的,时间是冗长的,如果你买了或持有它,此刻的心情就是---才下眉头却上心头. 5、休整之后再去开辟新的战场,市场每天都有机会,只要你不抱侥幸心理,凭实战技术的功底,就能准确把握每一次机会,十分耕耘=十分收获.中国股市是我们资本积累的主战场,那里有你赚不完的钱. 6、6O分钟图上各浪的运行态势,l5分钟时间结构都会作完美的论述,MACD指标、EXPMA指标KDJ指标配合会告诉你何时进出.如果被浪打晕了,只能说明你的功夫不到家. 当前股市作战方法 ― 15分钟K线作战法 短线操作的本质是为了规避长期持股中的风险,获得短线利润。 短线高手买进是为了1天或3天后的卖出,无论盈亏都必须在短期内轧平账户,不参与沉闷而寂寞的盘整。 在目前T+1交易制度下,买进后一旦发生风险当日不得卖出,因此短线客将买入时间选择在收盘前15分钟,此时间段内不跌的话,第二天任何时间感觉有风险可随时卖出。 很多情况下,一只股票早上开盘后进行长时间的横盘,在均价附近窄幅整理,遇大盘下跌,它能坚持不动或被大盘稍有拖累后,也能迅速返回;而均线基本上保持一直线。此类股票往往会在下午耐不住寂寞,选择向上突破。但是如果在下午一开盘就突破的话,最好不要跟进,因为此时多数属于主力试盘动作。 真正上攻的股票,一般都会选择在14:30之后,特别是在14:35-14:40开始上攻。此时要看它的上升角度。如果超过80度的话,就会显得太急,容易产生抛压。 有个别强势股14时刚过就展开攻势,这时候必须要放巨量,以接近90度的推升迅速涨停,否则的话容易夭折。 最漂亮的走势是先沿30度角运行几分钟,然后在大成交量的推动下改为45度到60度向上攻击,而均线此时也最好紧随股价,呈30度以上的弧形。这样用20多分钟时间完全可以涨5%以上,甚至涨停。 以上情况必须紧盯5分钟至60分钟K线分时指标,特别是60分钟。在盘整期间,60分钟指标如KDJ,一旦在底部形成金叉状态,而时间上又刚好吻合的话,就可以择机介入。 大势不理想情况下的股市作战方法―――15分钟K线作战法 人道是:兵无常法,水无常形。对于像战场一样激烈的股市,这句话也是非常适用的。股市一般从大的环境划分,那就是牛市和熊市。从波段形态来划分那就是分为单边向上式,单边向下式及横盘整理式(俗称牛皮市)。 很多普通投资者在投资股市时,总是带着一种盲目的心态介入。对于各种不同形态的股市总是使用一种方法操作。(很多人甚至是没有方法,只是跟着感觉去赌)这样操作的结果可想而知了。 在这里我就介绍一种在大盘在不稳定的情况下做股票的短线方法。分钟K线作战法! 在大盘并不稳定的情况下,再以日K线做参考进行股票操作是不合时宜的。我们要根据自己的情况来选择分钟上的K线图来进行操作。如果是开市时间都能盘且能进行交易的朋友可以选择15分钟的K线图来进行操作。如果你是上班族,那就要建议你用30分钟或60分钟的K线图进行操作了!具体操作方法与15分钟的是一致的。以下我将用15分钟K线战法,其实就是看着个股上的15分钟形成一根K线的K线图进行操作的方法。他也就是日线操作的一个缩小版,是一短线战法的一种。同样的方法放大到日线上是一样行之有效的操作方法。 15分钟K线战法目的:该方法不是让你能通过交易赚大钱的方法。他起到的作用只是在大环境充满变数的情况,对你熟悉的个股,加深对该股的感觉。并且通过小波段的操作,牢牢抓住该股,赚取小差价,减少你在该股上长期持有时所产生的成本。 找出你操作的指示信号。这里笔者介绍两种指示方法, A、一种利用均线,你在15分钟K线图上设置一根21天均线及一根5天均线,当你看到5天上穿21天均线时那就是买入信号;卖出方法有两种:一般情况下,看到5天均下穿21天均线就要坚决离场;特殊情况下,如该股的日线KDJ的J值出现100时,那你看到股价小于5日均线时就可以考虑卖出离场了。但如果发生5天均线下穿21天均线时,那坚决离场。 B、 另一种利用操盘手分析软件,那就是看到B点进,见S点一定出。 十五分钟K线图战法要点: 1)这种操作,在同一天内发生买进又要抛出的概率并不大,但是如果发生了,那第二天也是要坚决止损离场的。 2)这种方法只适合你用总资金的一小部分进行操作。 3)这种方法只用于大盘不稳定的情况下。 4)这种方法一般用于做自己长期做的个股,或偶尔用天抢一些强势股。做自己长做的个股时,也是要求,即使现在出买入信号时价格比你抛出时高,那你也必须买入。不然你就做丢了该股了。 5)该种方法的操作纪律很重要,不能违背自己定下的纪律。不然后果很严重。 30分钟k线战法(短线) 周k线是表示中期走势,如果我们作短线就要关注15,15,30,60分钟的k线组合。权证1分钟最重要。 假如我们用分时K线图进行微观的观察与分析,就可以找到一些个股在调整中的规律。如何使用30分钟K线图分析调整行情当中,对个股进行观察并抓住时机做反弹和短差有以下方法。 参数设定:在钱龙系统中,不同周期的K线分析 30分钟K线图的均线参数通常被自动设定为5、10、30M等,K线图的走势较为凌乱,我们根本无法发现个股在此图显示出特有的运行规律。因此我们必须对30分钟的均线参数设定进行修改。 均线参数设定:24M、80M、160M。 tdx按小键盘“94”就是30分钟,将30分钟的均线设置好24M、80M、160M。 如果某股调整开始后,股价先后跌破24M、80M线,说明调整在逐步加深,此时操作应该谨慎。而当股价调整到160M处时,此时应引起密切关注,特别是观察股价变动幅度和成交量在此时的变化,因为该区域走势是个股调整能否结束的最关键阶段。如果股价变动幅度变小,说明短期调整有望结束。 观察与选股 运用30分钟K线图进行分析,被选对象要符合以下几个条件: 1、首先要仔细观察,准确判断出该股的走势只是短期调整; 2、K线调整到160M附近出现缩量横盘,股价波动变得微弱,一般波幅小于2%; 3、在160M线附近调整的时间在两到三个交易日; 4、通常在下午,特别是在下午14时左右放量上涨,成交量为前一个交易同一时段的3-5 倍;收盘时K线穿过80M线,同时切换到60分钟 看了以上小编为大家总结的内容,我想我们应该会从根本上对于k线战法有了一定的认识,也会对于不同周期K线战法简单分析情况进行了一系列的了解,所以如果大家还有其他的问题就请关注股票k线图。 推荐阅读: 今日热点之隐藏在K线背后的多空搏杀 股市k线图鳄鱼头形态是什么? K线双重底选择黑马股票要怎么选?

[原创] 程序化交易中的K线数据处理浅谈

在编写程序化交易策略时,使用K线数据,经常会有需求使用一些非标准周期K线数据的情况,例如需要使用12分钟周期K线数据、4小时K线周期数据,通常这类非标准周期是无法直接获取的。那么我们如何应对此类需求呢?
答案肯定是有办法的。
非标准周期可以通过更小周期的数据,合并合成获取,可以想象一下,多个周期中的最高价,算作合成后的最高价,最低价算作合成后的最低价,开盘价不会变,就用合成这根K线原料数据的第一个开盘价,收盘价对应的是用合成这根K线的原料数据的最后一个的收盘价,时间就是取的开盘价的时间,成交量用原料数据的交易量求和计算得出。

思路

  • 高:11447.07
  • 开:11382.57
  • 低:11365.51
  • 收:11384.71
  • 时间:2019.8.12 00:00

编写代码实现

其实要合成K线,就需要两个东西,第一是需要原料数据,即小周期的K线数据,例子中 var r = exchange.GetRecords()。 获取的小周期K线数据。第二是需要明确合成为多大的周期,即K线数据合成的目标周期。然后通过GetNewCycleRecords函数的算法,就可以最后返回一个合成出来的K线数组结构的数据了。实盘运行了一下:

对比交易所图表

需要注意的是:目标周期不能小于你传入GetNewCycleRecords 函数作为数据原料的K线的周期,因为无法用小周期去合成更小的周期的数据。设置的目标周期必须是周期闭合的。例如 12分钟周期的K线,从每个小时的0分0秒开始(以0时举例),第一个周期是 00:00:00 ~ 00:12:00 ,第二个周期是 00:12:00 ~ 00:24:00 ,第三个周期是 00:24:00 ~ 00:36:00 ,第四个周期是 00:36:00 ~ 00:48:00 ,第五个周期是 00:48:00 ~ 01:00:00 ,正好组成一个完整的1小时。如果是 13分钟周期,就是不闭合的周期,这样的周期算出的数据不唯一,因为根据合成的数据起始点不同,合成出来的数据有差异。

使用K线数据构造需要的数据结构

经常有群友提问,我想计算每根K线的最高价的均线,怎么办?通常,我们计算均线都是计算的收盘价的均值,组成均线,但是也有时候有需求计算最高价、最低价、开盘价等等。这个时候就不能直接把 exchange.GetRecords() 函数返回的K线数据直接传入 指标计算函数了。例如:talib.MA 均线指标计算函数有两个参数,第一个参数是需要传入的数据,第二个参数是指标周期参数。例如我们要算如下图的指标:

K线周期是4小时,在交易所图表上,已经设置好了一条均线,均线周期参数为9。并且设置计算的数据源是每根Bar的最高价。

即这条均线是9个4小时周期K线Bar的最高价平均计算出的均值,组成的指标均线。我们自己动手构造一个数据算下,看是不是和交易所的图表计算得出的一样。

既然要计算每根Bar的最高价的均值得出均线指标。那么就需要先构造一个数组,其中每个数据元素都是对应每根Bar的最高价。可以看到 highs 变量初始为一个空数组,然后我们遍历 r2 这个K线数据变量(不记得r2了?看下上面合成4小时K线的main函数中的代码)。读取r2每根Bar的最高价(即 r2[i].High , i取值范围 从 0 到 r2.length - 1 ),然后 push 进highs 。这样就构造了一个和K线数据Bar一一对应的数据结构。此时 highs 就可以传入 talib.MA函数计算出均线了。

完整的例子:

可以看到 图中鼠标停留位置的均线指标值均为 11466.9289 。以上代码可以复制到策略中运行测试,记得勾选「画线类库」后保存!

数字货币市场的K线数据获取方式

发明者量化交易平台已经有封装好的接口,即 exchange.GetRecords 函数,即可获取K线数据。下面着重讲解的是直接访问交易所K线数据接口获取数据,因为有时候需要指定参数获取更多的K线,封装的GetRecords 接口一般是返回 100根。如果遇到策略初始需要超过100根的K线时,就需要收集等待。
为了让策略尽快进行运作,可以自己封装一个函数,直接访问交易所K线接口,指定参数获取更多的K线数据。以火币币币交易 BTC_USDT 交易对为例,我们实现这个需求:找到交易所的API文档,查看K线接口描述:

可以看到日志上,打印 records.length 为 300, 即 records K线数据 bar 数量有300根。

不同周期的K线分析

【看图解盘】 500)this.width=500' align='不同周期的K线分析 center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='nofollow'/> 500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 rel='不同周期的K线分析 nofollow'/>

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