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电话会议 基本礼仪

电话会议 问题

电话会议 适用范围

视频会议系统的应用范围 [5] 非常广泛,可应用在网络视频会议、协同办公、在线培训、远程医疗、远程教育等各个方面,能广泛应用于政府、军队、企业、IT、电信、电力、教育、医疗、证券、金融、制造等各个领域。

电话会议 发展前景

用户无须占用会议室、无须准备任何专业设备、无须提前向运营商申请即可随时召集电话会议。会议发起者在全时会议网站上登录并在通讯录中选定参会人后轻点鼠标即可实现所有参会人之间的电话会议沟通。 作为电话会议市场的老牌供应商,全时电话会议除了“简单易用”这一突出亮点外,全时电话通话质量业已达到了行业最高水平。据相关业务负责人介绍,全时电话会议的可用度高达99.99%。和市场上常见的VOIP电话会议产品不同,全时电话会议实现了PSTN线路和VOIP线路的融合,用户可根据实际通话质量自由选择电话会议的接入线路。 全时电话会议的出现,一定程度上解决了电话会议 [6] 开通难,使用难的问题,加之其低廉的资费体系为国内的电话会议市场注入了一记强心剂。 灵客指标 随着市场潜能的逐步释放,不仅仅语音电话会议业务呈现出高速发展态势,整个远程会议产业都已呈现出高速增长的迹象。随着全球化进程的推进,跨国业务的增长,未来电话会议的竞争必将不断加剧,不过竞争的赢家一定是那些提供应用成熟、成本低廉、使用便捷的产品。

获客指标(一):UE模型

获客指标(一):UE模型 原创 Fenix 禅与数据分析 2020-10-25 18:47 收录于话题 #数据指标体系 4 个 #系统思考·数据思维 7 个 今日禅语 自得其乐,是一个人最应该加强的能力。 我们在梳理指标体系的时候,切记上来就罗列指标,首先要想清楚:各业务环节的核心能力是什么?要解决什么问题?针对这些问题有哪些解决方案?最后依据解决方案设计指标体系。 一 获客指标体系 获客环节核心能力 用户获取环节的核心能力很明确:建设精准拿量能力。掌握获客节奏,不仅保障新增规模,又要保证新用户质量。 获客环节关键问题 1.目标用户是谁? 2.一个用户值多少钱?成本是多少?多长时间收回成本? 3.什么渠道更优质?资源怎么分配? 4.如何触达用户? 5.如何向用户推广你的产品和服务? . 今天先讨论第2个问题:一个用户值多少钱?成本是多少?多长时间收回成本? 这就是一个产品的单位经济模型UE。关于获客的数据量化中,我认为这是最重要的一个,在准备大把花钱推广之前,得先把帐算清楚。 二 单位经济模型UE 单位经济模型UE 单位经济模型UE(Unit Economics)是财务和业务经济模型,从单用户视角出发,对成本和收入的拆解。 Ⅰ. 用户价值 LTV:life time value,用户生命周期终身价值。 关于LTV计算逻辑,使用场景,之前文章写过:生命周期价值LTV预测 这里不再展开。 短期LTV LTV是一个长期结果指标,在实际投放中需要快速判断,及时调整出价策略,时间过长不够敏捷。 电商产品一般看短期7日LTV,是因为考虑到用户行为周期以7天为一个时间单位,前7日行为可以大概率代表未来长期价值。网赚等流量型产品,赚取流量差价的,时间更加敏感会看3日LTV,3日回款效果不佳后续将很难盈利。 具体是3日LTV、7日LTV还是30日LTV,以实际的产品形态选择,原则是能判断出用户质量高低即可。 图片 Ⅱ. 用户成本 1、核心成本指标 互联网产品计算单位经济模型时,一般先忽略人工设备等财务成本,先统计业务成本: CPA(Cost Per Action):每次行动成本(一般指下载/激活) CAC(Customer Acquisition Cost):获取一个新客户所花费成 COC(Customer Operation Cost):用户运营成本 2、CPA与CAC区别 很多人不理解CPA与CAC有什么区别,常把他们混淆,或者都叫新用户成本。实际上他们是完全不同的指标。 CPA是指获取一个流量的所花费的成本。 CAC则是指获取一个客户所花的成本。(一般指付费用户) 流量不一定会成为客户,他们中间差着一个付费转化率CR。 CAC= CPA /付费转化率CR,付费转化率越高,获取一个付费客户的成本CAC越低。这是通过CPA和转化率推导CAC的方式,其实CAC本身是有更准确的计算方式的。 3、如何准确计算CAC CAC = 获取新付费用户总成本 / 新用户中转化为付费用户人数。 转化周期:每个用户变成一个客户,平均需要花费60天。分子是已花费的营销费用不会再变,但随着时间推移,转化为新付费的用户数将越来越多,分母将越来越大,所以CAC的统计一定是有周期性的。 同期群统计:统计同一批新增用户,不要将老用户新转客包含在内,否则将拉低成本。 CR(Conversion Rate):付费转化率,同样具有周期性和同期群约束: 新用户24小时付费转化率:新用户进入产品后,24内转化为付费用户比例。 新用户30日内付费转化率:新付费用户数/激活满足30天的新用户数。 成本与转化的周期,一般关注首日/首周7日/首月30日,长留存的产品观测周期可以更长,具体多长时间还是依据具体业务场景而定。 4、获客成本控制 买量时获客成本控制在什么范围比较合理? 这确实没有标准答案,而且在做渠道测试时,也不建议控制成本。但是当开始规模化买量时,就需要制定合理的成本范围。 一般行业内认为,用户生命周期价值的1/3是获客成本的上限了。因为除了获客成本之外,还有人工办公成本、固定资产损耗、后续运营成本等成本项,尽量控制在1/3以内,否则后续比较难以真正盈利。1/5*LTV是投放同学可以追求的优化目标。 在流量红利消失后,投放成本越来越高,能做到1/3*LTV的获客成本的产品越来越少,一些流量型产品的获客成本甚至到了4/5*LTV。 图片 5、运营成本COC 运营成本COC可能花在付费用户身上,比如引导复购的订单补贴。也可能花在非付费用户身上,如线上签到领红包等针对全量用户的补贴。关键是要弄清楚到底花给谁、花在哪后续增益收益最大。 COC统计关键点: 需将每笔花费准确跟踪到单用户身上,哪个ID,在哪个业务点,支出多少金额,实际到账支出多少。 COC应用场景: 用户运营成本准确分摊至单用户,可以知道哪些是羊毛党,哪些补贴敏感,不同人群对补贴模块偏好分析。 不同功能补贴效率:如首单补贴,复购补贴、促活跃红包,每补贴1元哪个功能后续带来的收益更大。 Ⅲ. 成本回收期 PBP:Payback Period “回收期”,即收回投入成本所花的时间周期。 当成本可以详细拆解时,PBP回收期也可以细分。如激活成本CPA回收期,新客成本CAC回收期、后续运营成本回收期。 Ⅳ. UE计算 1、统计人群 单位经济模型有两个人群角度计算: 1)购买用户 类似传统销售行业,收入只由购买人群贡献,成本也只分摊到购买人群身上,相当于认为购买用户才是用户,才有价值。即只统计购买人群的价值、获取成本、后续运营成本。 2)全量用户 包含付费和非付费用户,计算全量用户的生命周期内价值,成本也将分摊到全量用户身上,UE统计基于全量用户的LTV、新用户成本CPA、新转客成本CAC、后续运营成本COC。 互联网的产品形态中,认为全部用户都有价值,均可通过商业化运作产生价值。不付费的用户,可以产生广告流量变现价值,裂变拉新减低成本。即使是羊毛党,也可以让他们薅羊毛时做大量引导任务变现。 另外,后续运营成本也不只花在购买用户身上,比如促活跃的现金签到,游戏为保障服务器内人数稳定,氛围良好,会对非R玩家进行奖励激励。所以,无论是价值收益,还是成本支出角度,都不能忽略掉众多的非购买用户。 2、UE计算 图片 单用户净收入= 生命周期价值LTV -(获取流量成本+转客成本+后续运营成本. ),UE计算需将各项收入、成本逐项计算并体现,如示例图: 用户价值90日LTV:47元; 新激活成本CPA:20元,LTV达20元时需5日,CPA回收期5日。 获客+转客成本:23元,回收期9日。 获客+转客+运营成本:整体成本的回收期为31日。 90日用户净价值8元; 通过UE模型,可以知道: 用户生命周期价值及增长趋势,并可预估未来价值。 各项成本支出及回收周期,可以判断成本控制范围,能否收回。 单用户在整个生命周期内贡献的净价值。

五个好用的交易指标解读

量化研究所 于 2021-10-27 19:15:49 发布 93 收藏 1

烛线图是由一个名为Munehisa Homma的日本大米商人于18世纪发明的。Homma意识到证券的价格受供求的影响,开发了一种图像化的方式来表示市场情绪。通过使用一个简单中空的蜡烛模型,可以对市场走向、情绪和价格高低点等信息进行简单解读。据说这个首个交易技术分析工具使Homma能够连续在100笔交易中实现盈利,而西方交易者直到1980年代末期才接触到该工具,尝试追赶上Homma的纪录,当时这种方式是由Steve Nison推广开来。毫无疑问,证明日本蜡烛图有效性的最大证据就是其被使用了300多年。

接下来是相对强弱指数(RSI)。RSI是交易者工具箱中最宝贵、最可靠的指标之一,是由技术分析教父J. Welles Wilder Jr.于1978年开发的。该指标通过衡量一个证券的势头(价格上涨或下跌的速度),确定其是否正在经历买压或卖压。反过来,该指标衡量资产是否超买或超卖。

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4 answers

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15 days ago, 163

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15 days ago, 145

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